基于量子遗传支持向量机的流体惯容预测模型
摘要：为进一步研究惯容器的实现形式与力学性能特征,研制了新型流体惯容器装置。首先,在单通道伺服激振台架上进行力学性能测试,分析其非线性因素及对力学输出的影响机理;然后,考虑采用基于统计理论的支持向量机方法建立流体惯容器的力学输出预测模型,分别研究了不同激振频率、不同位移输人条件下的流体惯容器力学性能输出;最后,利用全局搜索能力较优的量子遗传算法优化径向基函数的方差与惩罚因子,并将构建的预测模型与试验输出结果相对比。结果表明:利用支持向量机构建的流体惯容器力学输出预测结果与试验吻合良好,采用量子遗传算法优化的预测模型具有更高的预测精度,其方差降幅最大可达到61.36%,说明构建的预测模型正确合理,可为准确掌握流体惯容器动力学特性提供新思路。
注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系振动.测试与诊断杂志社
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