加急见刊

基于声发射信号信息[火用]贴近度的滑动轴承润滑状态诊断方法

卢绪祥; 谭浩宇; 陈向民; 蒋亚迪; 饶洪德 长沙理工大学能源与动力工程学院; 长沙410114; 长沙理工大学清洁能源与智能电网湖南省2011协同创新中心; 长沙410114

摘要：为了有效判断滑动轴承润滑状态,避免基于状态的润滑故障诊断方法的低区分度和准确度问题,基于滑动轴承润滑状态过程信息,提出基于信息[火用]的滑动轴承润滑状态诊断方法。在300MW汽轮发电机组模拟转子实验台上采集滑动轴承干摩擦、半干摩擦和液体摩擦3种润滑状态的声发射信号,利用信息[火用]贴近度和方差的方法对声发射信号进行分析,并对各种润滑状态进行有效区分。结果表明:基于声发射信号信息[火用]贴近度和方差的方法能够实现对不同润滑状态的准确诊断,且信息利用率和判别区分度均高于信息熵分布区间诊断方法。

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