基于弱纹理块的噪声估计方法在侧扫声呐图像去噪中的应用
摘要：侧扫声呐图像受混响效应影响导致侧扫声呐图像斑点噪声强，边缘模糊，纹理较弱，严重时还会掩盖海底地貌。噪声方差是许多侧扫声呐图像变换域去噪算法的必要参数。指出了侧扫声呐图像在乘性噪声的影响下灰度值溢出的问题，并且以侧扫声呐图像中乘性噪声为背景，考虑灰度值范围对乘性噪声的抑制作用，提出了一种基于弱纹理块的噪声估计方法。算法主要根据噪声的散射模型，将侧扫声呐图像经过幂变换和对数变换，将服从瑞利分布的乘性斑点噪声变换为高斯白噪声，基于变换图像的梯度协方差矩阵和弱纹理块的动态选择，以迭代的方式确定噪声方差。实验结果表明：该算法能够去除灰度值溢出现象对噪声估计的影响，在高亮区域及背景区域的噪声估计结果稳定准确。
注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系海岸工程杂志社
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