加急见刊

基于密度与距离的钓鱼邮件检测方法

王秀娟; 张晨曦; 唐昊阳; 陶元睿 北京工业大学信息学部; 北京100124

摘要：针对钓鱼邮件检测过程中提取特征数量愈加庞大,检测效果没有明显提升且时间成本增加这一问题,提出了一种钓鱼邮件检测方法.该方法提出将原始的42维邮件特征转换为2个新特征,即基于密度的特征和基于距离的特征,检测准确率最高可达99. 74%,分类时间仅需3. 39 s,是传统算法的1/20.实验结果表明,该方法具有较好的检测效果,并且降低了时间成本.

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