AR模型和GM(1,1)模型在2型糖尿病患者血糖预测中的准确性比较
摘要：目的研究比较AR模型和GM(1,1)模型在2型糖尿病患者的短期血糖预测中的准确性。方法 112例2型糖尿病患者均佩戴动态血糖监测系统(continuous glucose monitoring system, CGMS)连续3天,每个糖尿病患者可获得连续72 h的864个数据,从中选取符合完整的、无断点的42例糖尿病患者血糖数据作为研究对象,分别建立AR血糖预测模型和GM(1,1)血糖预测模型,应用误差分析、相关性分析、误差网格分析方法比较2种模型在提前5 min、15 min、30 min血糖预测的准确性。结果 AR模型血糖预测值和实际血糖值在提前5 min、15 min、30 min的相关系数、误差网格分析结果均高于GM(1,1)模型,均方根误差结果均低于GM(1,1)模型;AR模型和GM(1,1)模型在提前5 min时预测效果最好,提前30 min时预测效果最差。结论与GM(1,1)预测模型相比,AR模型在不同预测时间点血糖预测的准确性更高,但随着预测时间的延长,预测准确性逐渐下降。
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