黑格尔“逻辑学”对人工智能的启示
摘要：将黑格尔哲学与人工智能研究联系在一起的纽带,乃是所谓的＂框架问题＂：编程者该如何设计智能体,才能够使其在进行趋利避害的考量中,自动避免过多地涉及不相关獉獉獉的事项,并以此提高其整体行为效率呢？从语言哲学与逻辑哲学的角度看,该问题的真正的矛头指向乃是基于真值函项语义学的传统编程方式,因为这种编程方式的确无法完美地刻画出语义层面上的＂相关性＂与＂不相关性＂。而黑格尔的《逻辑学》在此被引入的必要性也正体现于如下考量：从人工智能或认知科学的角度看,《逻辑学》所讨论的诸种范畴,其实就是智能体用以在不同层面上进行＂相关性＂指派时所必须依赖的工具箱。若进一步以《逻辑学》的＂‘是’论＂为主要分析对象,那黑格尔带给人工智能研究的启发就体现在：将作为系词的＂是＂联接与综合各种表象的统一功能拆分为不同的谓词,否则我们就难以避免陷入＂如何周延地列举基本谓词＂这一技术困境;黑格尔对于＂变＂这一范畴基本地位的强调,既批判了公理化进路的符号人工智能对于语境性变化的迟钝,也批判了人工神经元网络技术或深度学习技术用单纯的＂映射法＂回避跨语境推理的做法;黑格尔在＂是—否—变＂之间展开的辩证推理过程,并不能落实为某种充满神秘主义色彩的＂辩证逻辑＂,而必须被理解为对于认知主体探索真理的基本步骤的一种概括。因此,与之能够相提并论的人工智能对应物,也并不是一阶谓词逻辑、贝叶斯网络或人工神经元网络,而是可以被图示化为＂流程图＂的某种宏观问题解决策略,譬如司马贺与纽埃尔的＂通用问题求解器＂所涉及的＂目标—手段＂进路。最后,从总体上看,将黑格尔的《逻辑学》在现代哲学语境中加以祛魅化的基本思路,便是卸载《逻辑学》研究的形而上
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