加急见刊

基于多传感器数据融合的火灾探测系统

丁承君; 赵泽羽 河北工业大学机械工程学院; 天津300130

摘要：针对目前火灾探测系统中存在的问题，提出了一种多传感器数据融合技术来实现火情的探测，并通过实际采集的数据进行仿真结果验证．重点研究如何实现对火灾的提前预警功能，以满足当今社会的需求．这种采用多传感器数据融合技术对火灾现场进行数据采集分析，利用了改进的BP神经网络和模糊推理技术的多传感器数据融合的方法，来实现火情的预测，避免了在单一传感器预测中的漏报误报的缺点，能够有效地提高火灾的识别能力以及火情预测的快速性，改善了火灾探测系统的准确度，仿真结果证明了此方法的可靠性．

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