加急见刊

基于EMD-ARMA的福建省GDP增长速度预测

舒服华 武汉理工大学机电工程学院; 湖北武汉430070

摘要：运用EMD算法和ARMA模型相结合的方法对福建省国内生产总值增长速度进行预测。首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到不同频率的平稳的本征模函数IMF,然后以各IMF建立ARMA模型,最后将各IMF的预测值进行合成,实现对原始数据序列的预测,提高了预测精度。结果显示：EMD-ARMA模型的平均预测误差为2.543613%,比单一ARMA模型的误差2.925481%减小了13.97839%,由模型的预测得到2018年福建省国内生产总值增长速度为8.378947%。

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