深度学习神经网络及其在海洋环境信息挖掘预测中的应用 徐凌宇; 张高唯; 江湾湾; 李新绢; 王蕾 上海大学计算机学院; 上海200444; 国家海洋局东海信息中心; 上海200137 摘要:文章介绍了深度学习在时间序列分析挖掘中的应用、深度学习的概况与特征以及深度学习方法的最新国内外应用,特别是在海洋信息挖掘预报中的新应用;给出了典型深度学习神经网络的原理、结构与训练方法,随后给出针对海洋环境信息提出的3种深度神经网络模型;并分析了方法的先进性与可行性。 注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系海洋信息杂志社
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