还原数学细节:高斯推导正态分布概率密度函数的过程 杨军; 周菊玲 新疆师范大学数学科学学院; 新疆乌鲁木齐830017 摘要:首先介绍预备知识最大似然估计法和两个引理,然后扼要梳理正态分布概率密度函数发现的历史脉络,并重点分析高斯(C.F.Gauss,1777-1855)发现正态分布概率密度函数的思想方法,据此还原高斯推导正态分布概率密度函数解析式的数学细节和过程. 注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系统计与信息论坛杂志社
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