加急见刊

基于模糊贝叶斯风险和T-S模糊模型的故障诊断

路涛; 梁智超; 索明亮 空军装备部外场保障局; 北京100843; 复杂航空系统仿真实验室; 北京100076; 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院; 北京100191; 可靠性与环境工程技术重点实验室; 北京100191

摘要：为解决复杂装备故障诊断中的知识获取和决策制定问题,提出一种数据驱动的故障诊断方法。利用模糊贝叶斯风险模型以风险最小化原则挖掘数据中有价值知识,得到相对最优属性子集,其中生成的概率分布用于T-S(Takagi-Sugeno)模糊规则提取,以分段线性化思想逼近复杂的数据知识。在数值实验中,以C-MAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)发动机数据为研究对象,验证本文方法的有效性,结果表明本文方法适用于复杂装备的故障诊断。与其他知识获取方法对比表明,本文方法可得到更高的诊断准确率。

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