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【PPT】房地产行业如何玩转大数据

佚名  2016-03-09

()我们发现,在移动互联网时代,对我们这个公司来说,我们缺一种数据,也就是客户数据。所以在2016年,包括2015年,克而瑞在客户数据这一块做了很多关于大数据方面的应用。

1.用大数据抓取客户

我们现在碰到了一些问题。比如今年房价涨得比较离谱,特别是去年上半年。那会儿看房的人比较少,于是我们在思考真正要买房的人在哪儿?如何才能寻找他们?他们对房产的关注点在哪儿?。我们付出了那么多的人力物力,销售业绩却不理想。客户离开之后我们如何才能再次产生连接?

房地产行业的大数据商业模式,简单理解,我们会用数据去描述我的消费者是什么样的;用数据知道我的商业决策:建什么样的房子,是小户型还是建豪宅?地段决策等等。再利用数据实现精准营销。我不可能在菜市场或者在人群很嘈杂的地方去找到我的客户,所以数据对于精准营销来说非常有用。

对于智慧的生意,我们会以洞察消费者行为习惯为核心,主要有几个方面。第一个是购买能力,第二个是社交影响,第三个是兴趣需求,包括个人属性、购买意向。我们需要采集到这些标签,对这些标签分类,比如商圈的分布、媒体的分布、人群的分布,分得越细对我们抓取客户会很有帮助。

2.房地产行业的大数据商业模式

我们的房地产行业大数据商业模式有两块,一个是顾客的数据化,一个是营销精准化。我们需要对顾客进行360度的数据化,简单来说,我需要知道我的客户画像:他的年龄、收入、职业、活动区域,包括他安装的app,他最近是否有购买房屋的行为等等,这些我们都会放入顾客的画像。

营销精准化,就是有了顾客画像之后,我需要找到客户,对于顾客来说,如果有买房需求的话,我们可以精准的推送楼盘给他。

3.用智能wifi搞定客户画像

我们内部在沉淀一个产品——智能wifi,主要用来收集客户数据。它主要有几个功能。

第一是基础WIFI功能。通过客户连接wifi,我们会弹出一个开发商楼盘的页面,这一层面来说开发商就能和客户产生线上连接。其次,我们会推出定制的H5页面。用户连接网络,看到这个产品后,我们会记录用户的上网行为,比如用户打开的app的名称、浏览器的类型、搜索关键词、浏览时间等等。

第二是客流的分析功能,即通过连接wifi查看实时的客流统计。开发商可以检测到楼盘到场人数,和次数。如果开发商认为进来三次的客户是VIP客户,我可以弹一个消息给销售员。其次,我们还可以根据wifi描绘客户进入楼盘的路线,了解客户的关注点,这对售楼处的布局管理是非常重要的,比如说沙盘、交通图、样板间位置等。

第三是客户画像的分析。怎么做客户画像呢?我们基于线下的楼盘的信息采集,去匹配基础特征、兴趣偏好、分布、包括行为轨迹。比如看了大连金茂府的客户离开售楼处后可能去打了高尔夫。那我们可以做一个大数据,比如80%的客户去打了高尔夫。那我就知道该去高尔夫球场找我的目标客户了。

同时,我们也根据手机号、Mac地址和EMEI去匹配,再根据易居中国大数据、克而瑞数字营销和第三方支持,进行更加完整的用户画像,比如最近看过几个楼盘、哪几个楼盘、居住的区域、活动的区域等等。

包括精准营销也是一样,这也是我们平时在做的事情,我们的大数据可以支持精准营销,可以让开发商省掉非常多的人力物力跟财力。

小编结语:大数据的应用无处不在,这年头,不学会积累和分析自己的数据库信息,都不好意思称自己是互联网公民,更别说想要在这个时代去走创业这条路。

房子对于一个普通百姓家庭来说而言意义非凡,“蜗居”和“房奴”这些词听起来让许多年轻人唏嘘,但我们不得不面对这样一个现实,在大城市任劳任怨辛辛苦苦,却始终买不起一套房。那你更要明白一个道理就是知己知彼方能百战百胜。(来源:桔子空间 编选:中国电子商务研究中心)

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